旷视开源自研深度学习框架，牵头助力人工智能新基建与基础软件开发

随着国家“新基建”战略的深入推进，人工智能作为关键的信息基础设施，正不断赋能各行各业。而在人工智能技术体系中，深度学习框架被誉为“AI时代的操作系统”，是支撑算法研发、模型训练与产业落地的核心基础软件。旷视宣布开源自研深度学习框架，并牵头推动人工智能基础软件开发，旨在为人工智能新基建构筑坚实的技术底座。

旷视此次开源的深度学习框架，源于其多年在计算机视觉与AI工程化领域的深厚积累。该框架不仅具备高性能、易扩展、全流程支持等特性，还针对大规模分布式训练、端侧推理部署等实际场景进行了深度优化。通过开源，旷视希望降低AI开发门槛，让更多高校、科研机构、中小企业能够以更低成本获得先进的AI开发工具，加速人工智能技术的普惠化进程。

所谓“新基建”，其核心在于以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。人工智能基础软件正是这一体系中不可或缺的一环。旷视以开源框架为抓手，牵头联合产业链上下游合作伙伴，共同建设AI基础软件生态，不仅有助于破解我国在AI底层技术上的“卡脖子”难题，也能提升整个行业的技术自主可控水平。

具体来看，旷视深度学习框架的开源将带来多方面积极影响。在技术层面，开源汇聚全球开发者智慧，持续迭代优化框架性能和功能，形成“创新—反馈—改进”的正向循环。在产业层面，基础软件的开放共享能够帮助传统行业快速构建AI能力，推动智能制造、智慧城市、医疗健康等领域的智能化升级。再次，在生态层面，旷视通过牵头成立相关开源社区和标准组织，促进框架接口、模型格式、部署工具等统一规范，避免重复建设和碎片化发展。

值得一提的是，人工智能新基建并非单点突破，而是系统性工程。深度学习框架作为承上启下的关键环节，向上支撑各类AI应用开发，向下适配多种异构硬件，其开源与协作意义远大于企业自身商业利益。旷视此举体现了头部AI企业应有的责任担当，也为国内其他基础软件开源项目树立了标杆。

开源只是第一步。要让框架真正服务好新基建和基础软件开发，还需要持续投入社区运营、人才培养、行业标准制定等长期工作。旷视表示，未来将持续开放核心能力，与政产学研用各方携手，共同打造繁荣、安全、可控的人工智能基础软件生态，为我国在全球AI竞争中赢得主动贡献力量。

旷视开源自研深度学习框架并牵头助力人工智能基础软件开发，是响应新基建战略、夯实AI底层技术的重要举措。这不仅有助于推动我国人工智能产业迈向更高水平，也为千行百业的智能化转型注入了源源不断的动力。